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第十章 能力提升与临场发挥(第2页)

【小李,你要明白,这个世界上,没有一定会发生的事情。唯一能确定的就是不确定的人生】

“你以为你是罗翔啊?”

……

就在李昊让老皮施展能力的时候,他突然发现,本来有一个向大厦里疾步前行的人,突然接到一个电话,表情变得很不自然,仿佛临时遇到了什么紧急的事情。

紧接着,他在手机上一通操作,转身离开了。

李昊知道,这应该就是属于他的奇迹时刻了,他飞快地在刚搜出的界面上申请了参会,直到剩余名额从1重新变成0,才停了下来。

“成了!”看到那个富有科技感的参会凭证,李昊舒了口气,大步迈进了千度大厦。

在大厦二层的一间十分宽敞的会议室中,几位受邀的AI领域专家与其他参会人,正围绕着OpAI最新发布的o1模型展开热烈讨论。

李昊找了个靠后排的空位入座,看向前方。

主持人微笑着敲了敲话筒:“大家好,感谢各位的到来。OpAI刚刚发布了新模型o1,它在多个领域引起了很多讨论。现在,我们一起听听专家们的看法。”

首先发言的是王教授,他推了推眼镜:“我们测评后发现,o1在编程和理科竞赛等推理密集型任务中,比GPT—4o表现更好。它擅长先分析问题,再逐步推进,形成一条完整的‘思维链’,这一点尤其突出。”

张锋接过话题,点头道:“没错,特别是它在编程上的表现,尤其是在低代码开发和网络安全领域,能将复杂任务分解成多个子任务。不过,AI在网络安全中的应用也带来了一些风险,比如可能被用来进行网络攻击。”

主持人问:“那o1能否带我们进入AI

Agent的新时代呢?”

李博士接着发言:“AI

Agent确实是个难题,但o1的强化学习和思维链技术让我们看到了突破的希望。虽然这也带来了更多算力需求,尤其是在推理阶段,但未来优化还是可期的。”

刘教授补充:“不过,虽然思维链技术在数学和符号推理方面表现出色,但在其他任务中提升不大,甚至会影响模型整体表现。我们在构建通用人工智能时,得找到推理能力和任务指令之间的平衡。”

主持人总结道:“看来,虽然o1有优势,但它在自然语言处理上的短板依然存在。AI

Agent的未来还需要更多努力。”

王教授笑着点点头:“确实,接下来的重点,是如何将这些技术优势真正落地应用。”

随着专家们的发言接近尾声,主持人微笑着扫视了一圈参会者,然后说道:“现在,我们进入提问环节。如果大家有问题,可以向专家们提问。”

一阵低声讨论后,几位参会者纷纷举起手。

主持人微笑着点了一名坐在前排的中年男子:“这位先生,您先请。”

男子清了清嗓子,显得有些紧张:“我想请问,o1模型是不是比GPT—4o更智能?它能不能处理所有类型的问题?比如未来的通用人工智能,o1能做到吗?”

王教授略微一笑,显然对这种问题已经习以为常,语气温和:“o1在某些特定领域的表现确实优于GPT—4o,但它离真正的通用人工智能还有很远的路要走。通用人工智能(AGI)需要在多个复杂领域展现出广泛的适应性,而o1目前更专注于特定场景,尤其是推理密集型任务。”

“下一位。”主持人又点了一名戴眼镜的年轻人。

那人急忙站起,兴奋地说道:“我想问,o1这么强大,会不会让编程岗位被取代?未来是不是没有程序员的工作了?”

张锋微微皱眉,随后笑了笑:“AI能提升编程效率,尤其在低代码开发中有很大潜力,但要说完全取代程序员,目前来看还为时尚早。AI更像是一种工具,帮助人类完成重复性、机械性的任务,而创新和复杂系统的开发,仍然需要人类的创造力。”

会议室内,提问时间已经进行过半,但前几位提问者的问题都显得有些浅显,让场上的气氛稍显平淡。

李昊坐在后排,静静地观察着。

他心里清楚,这次的机会难得,必须提出一个有深度的问题,才能真正引起专家们的注意。

当主持人再一次扫视全场时,李昊举起了手。

主持人看到他,微微一笑,点头示意:“这位先生,请提问。”

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