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这个问题一出,李昊心中一震。
可解释性,这正是他在这个项目中最为头疼的难题之一。
尽管他已经在实践中多次强调模型的决策透明度,但理论上的阐述,仍然欠缺深入和系统的解析。
他沉默了片刻,终于开口:“这是一个极好的问题。确实,在商业应用中,模型的可解释性非常重要。在过去的几个月中,我们已经开始结合统计学中的因果推理理论,尝试将模型的决策过程以更加直观的方式呈现给决策者,增强其对结果的信任度。”
李昊的讲解结束后,整个晚宴会场突然变得有些安静。
一位年长的教授皱起了眉头,显得有些不满。
另一位年轻教授不耐烦地开口:“你提到的应用场景看起来很有意思,但这些只是你们公司实验的结果。能不能应用到其他更复杂的数据集呢?”
李昊心里一紧,知道这不是一个简单的问题。
商业应用中的方法,确实不像学术研究那样经过严格的验证和推导。
虽然他尝试过用数学模型支持自己的结论,但学术界的标准远比商业领域要高得多。
“而且,”另一个教授突然插话,“你提到的算法优化方法,是不是经过充分的数学证明?有没有学术上的支持?你是否在学术期刊上发表过类似的研究?”
这些问题让李昊感到一阵压力。
他知道,这些学术界的要求是他过去一直忽视的地方。
他一直以为,凭借自己在商业上的经验和成绩,就能获得认可。
但现在,他才意识到,学术界不看重这些。
李昊强迫自己保持冷静:“我明白你们的疑虑。我们在公司里做过一些实验,确实验证了方法的有效性。而且,已经在一些国内外期刊上发表了初步的研究结果。”
但年长教授依然不为所动:“这些只是商业实践,和学术研究有差距。你怎么证明这些方法能够适应更广泛的学术框架,而不仅仅局限于你们公司?”
李昊的心跳加快,眼前的压力让他几乎窒息。
学术界似乎对他完全不同于商业的背景产生了疑虑。
他曾以为自己凭借着商业实践就能获得认可,结果却发现,学术界的要求远比他想象的严苛。
正当气氛变得有些沉重时,一个中年教授站了起来,微笑着看着李昊:“李昊,你的研究方向很有前景,‘商业数据分析’在未来会有很大的潜力。不过,你有没有想过,除了这些商业应用,能不能适应一个跨学科、更加复杂的研究框架?”
李昊的眼神定住了。这位教授的话语很温和,但他明显感觉到这是一个更深层次的挑战。
学术界对他的研究的质疑,似乎不仅仅是表面的问题,而是要看他能否真正融入这个学术圈,是否能够应对更广泛的学术挑战。
李昊深吸一口气,试图平复心中的波动。
“我明白,这是我需要继续思考的问题。”他尽量让自己听起来镇定,尽管内心却充满了不安。
晚宴上,所有人似乎都在等着李昊的回应。
空气中弥漫着一种紧张的气氛。
李昊知道,这不仅仅是一个学术上的挑战,更是他能否顺利进入学术界的关键时刻。
他的内心在短短几秒钟内翻涌了无数次,但他很快冷静下来。
他知道,这不仅仅是一次学术上的辩论,他必须找到一个既能打破困局,又能显示他独特视角的方案。
他抬起头,目光坚定地看向那位年长教授:“教授,您提到的非常关键——学术与实际应用的差距。确实,商业数据分析的方法很多时候局限于实际应用场景,缺乏足够的理论支持。我承认,在这方面,我的研究尚且不足。”
全场静默,李昊的话语直接触及了核心问题。
接着,他露出一丝微笑:“不过,我想,我可以提供一个新的视角,来填补这个空白。我们可以通过‘交叉验证’的方法,跨学科地将商业数据分析的应用模型与其他领域的理论框架结合,进行更广泛的实验和验证。”
他说得慢但有力,眼神清晰而有深度:“比如,我们可以结合金融学、心理学,甚至社会学的理论,通过大数据和机器学习,探讨商业决策中的人类行为和社会模式,从而让这些看似单一的商业数据分析方法,能适应更加广泛的学术框架。”
这时,李昊的语气逐渐加重,带着自信:“我想,如果我们将这些数据模型与不同学科的理论相结合,就能突破传统数据分析的局限,创造出一个更加广泛适用的模型。这不仅仅是为了解决商业上的问题,也是为学术界贡献新的思维和解决方案。”
他顿了顿,看向那位年轻教授:“我们可以通过实际的案例研究,整合来自各行各业的数据,来对这些理论模型进行验证。只有在多个领域进行交叉验证,才能真正证明这些方法的普适性。”
全场又是一阵沉默。
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